Qu'est-ce que le machine learning et quels types de problèmes permet-il de résoudre ? Google adopte une approche particulière du machine learning qui s'appuie non seulement sur les données, mais également sur la logique. Nous expliquerons l'utilité d'une telle définition pour les data scientists à l'heure de créer un pipeline de modèles de machine learning.

Ensuite, nous examinerons les cinq phases permettant de convertir un cas d'utilisation devant être traité à l'aide du machine learning et verrons pourquoi chaque phase est importante. Enfin, nous identifierons les biais que le machine learning est susceptible d'amplifier et apprendrons à les repérer. >>> En vous inscrivant à cette spécialisation, vous vous engagez à respecter les Conditions d'utilisation de Qwiklabs, telles que définies dans les questions fréquentes et disponibles à l'adresse : https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<